从本专栏开始，我们将详细讲解分布式系统中常用的一种组件——分布式搜索引擎。目前工业环境常用的消息中间件主要有Elasticsearch、Solr。这两种搜索引擎的优劣和使用场景，我会在专栏中进行对比。

本章，我们来看下Elasticsearch中的读写优化。ES中几乎所有的操作都是读操作或写操作，所以我们需要掌握一些对读写操作优化的方法。

本章，我将介绍对Elasticsearch进行性能优化的一些最基本的建议。

本章，我们来看下Elasticsearch的性能调优，我们在使用Elasticsearch的过程中，可能会出现一次搜索或聚合消耗十几秒的情况。Elasticsearch的核心操作，无非就是两种：写入（增删改）、查询（搜索）。

本章，我们看下如何对部署Elasticsearch进程的机器进行调优。因为生产环境下，为了提升Elasticsearch性能，很多OS的默认配置是不能满足要求的，我们需要做些调整。

本章，我们来介绍下Elasticsearch的JVM和服务器内存分配。前面的章节，我其实已经讲过，Elasticsearch不建议我们去动JVM相关的默认配置。还有线程池数量的配置，很多人都喜欢去调优线程池，但是在Elasticsearch中，默认的threadpool设置是非常合理的，对于所有的threadpool来说，除了搜索的线程池，都是线程数量设置得跟cpu core一样多。

在生产环境进行Elasticsearch集群部署时，涉及很多的参数配置，其中又涉及Elasticsearch的底层原理。本章，我们就来聊聊生产环境中这些集群参数的含义和配置。

本章，我将讲解如何搭建一个Elasticsearch集群。一般来说，一个Elasticsearch集群至少建议有4~5个节点。我会在本章中，通过虚拟机部署一个4节点的ES集群，每个节点都是2核4G的机器。

本章开始，我将讲解在生产环境部署Elasticsearch集群的一些核心关注点、调优方案、问题解决方案。

本章，我将介绍Elasticsearch的聚合分析遍历策略，主要有深度优先遍历和广度优先遍历，默认采用深度优先遍历。如果读者对这两种算法感兴趣，可以进一步阅读我的传统算法系列： https://www.jianshu.com/p/cfec49bfce5d。