从本章开始，我将带领大家进入Spring Cloud系列内容的学习。Spring Cloud技术栈作为微服务架构的一站式解决方案，在大量的互联网公司都有运用。许多大型互联网公司更是在Spring Cloud的基础上进行了功能定制和二次开发，以满足海量交易和服务化的需求。

本章对Spring Cloud Netflix Zuul中的默认过滤器进行了详细讲解。至此，Zuul的核心源码就分析完了。其实Zuul相对于其它几个Netflix微服务框架的源码，本身就是比较简单的，它的核心就是利用了职责链模式对请求进行拦截处理，以及路由匹配机制。

本章对Spring Cloud Netflix Zuul的初始化流程和整体执行流程进行了讲解。Spring Cloud Zuul的初始化比较简单，重点是它的执行流程，而执行流程的重点又是一系列的Filter的执行逻辑。所以，下一章将对各种内嵌的Filter的功能进行分析。

本章讲解了Zuul的基本使用及其原理。Zuul的核心是一系列的过滤器（Filter）。关于Zuul的使用，最佳学习方式还是在实战中去应用，同时结合Netflix官方和Spring Cloud的文档进行学习。

本章讲解了Hystrix的整体工作流程，忽略了很多分支，重点只关注正常请求流程。说实话，Hystrix的源码由于用了RxJava框架，可读性比较差，特别是国内对于RxJava框架的应用比较少，导致这块源码的分析更加困难，我们在阅读时只要抓住核心主干就好。

本章详细分析了在Spring Cloud中使用原生Hystrix时的初始化流程。这个流程的本质就是通过Spring AOP创建代理类，然后在AOP横切逻辑中封装动态创建HystrixCommand的代理，并触发Command的执行，整合的思路和上一章Feign集成的思路是类似的。

本章针对Hystrix整合Feign时，动态代理对象的构建流程进行了讲解。Spring Cloud支持通过@HystrixCommand使用原生的Hystrix，也支持在Feign中使用Hystrix。在本章讲解的主要是后者（核心原理都是一样的，后面章节会讲到）。

本章讲解了Spring Cloud Netflix Hystrix的两种使用方式，事实上它们的底层原理是一样的，后续分析源码时会详细讲解。另外，Hystrix在使用时，一般也会用它的统计仪表盘Hystrix Dashboard和 Turbine。

本章对Hystrix的核心功能和基本原理作了讲解，主要就是回顾了以前写的Hystrix相关文章，这是后续讲解Hystrix与Spring Cloud整合的铺垫。

本章讲解了Feign的请求调用的整体流程，核心就是基于JDK动态代理，通过SynchronousMethodHandler拦截方法调用，然后构造请求报文，最后基于底层组装的Ribbon核心组件，从应用实例列表中选择一个Server，发起调用。