原创

Java多线程进阶(二一)—— J.U.C之synchronizer框架:Exchanger

一、Exchanger简介

Exchanger——交换器,是JDK1.5时引入的一个同步器,从字面上就可以看出,这个类的主要作用是交换数据。

Exchanger有点类似于CyclicBarrier,我们知道CyclicBarrier是一个栅栏,到达栅栏的线程需要等待其它一定数量的线程到达后,才能通过栅栏。

Exchanger可以看成是一个双向栅栏,如下图:
img

Thread1线程到达栅栏后,会首先观察有没其它线程已经到达栅栏,如果没有就会等待,如果已经有其它线程(Thread2)已经到达了,就会以成对的方式交换各自携带的信息,因此Exchanger非常适合用于两个线程之间的数据交换。

二、Exchanger示例

我们来看一个示例,理解下Exchanger的功能:

示例:假设现在有1个生产者,1个消费者,如果要实现生产者-消费者模式,一般的思路是利用队列作为一个消息队列,生产者不断生产消息,然后入队;消费者不断从消息队列中取消息进行消费。如果队列满了,生产者等待,如果队列空了,消费者等待。

我们来看下如何利用Exchanger实现生产者-消息者模式:
生产者:

public class Producer implements Runnable {
    private final Exchanger<Message> exchanger;

    public Producer(Exchanger<Message> exchanger) {
        this.exchanger = exchanger;
    }

    @Override
    public void run() {
        Message message = new Message(null);
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            try {
                Thread.sleep(1000);

                message.setV(String.valueOf(i));
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": 生产了数据[" + i + "]");

                message = exchanger.exchange(message);

                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": 交换得到数据[" + String.valueOf(message.getV()) + "]");

            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

        }
    }
}

消费者:

public class Consumer implements Runnable {
    private final Exchanger<Message> exchanger;

    public Consumer(Exchanger<Message> exchanger) {
        this.exchanger = exchanger;
    }

    @Override
    public void run() {
        Message msg = new Message(null);
        while (true) {
            try {
                Thread.sleep(1000);
                msg = exchanger.exchange(msg);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": 消费了数据[" + msg.getV() + "]");
                msg.setV(null);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

}

Main:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Exchanger<Message> exchanger = new Exchanger<>();
        Thread t1 = new Thread(new Consumer(exchanger), "消费者-t1");
        Thread t2 = new Thread(new Producer(exchanger), "生产者-t2");

        t1.start();
        t2.start();
    }
}

输出:

生产者-t2: 生产了数据[0]
生产者-t2: 交换得到数据[null]
消费者-t1: 消费了数据[0]
生产者-t2: 生产了数据[1]
消费者-t1: 消费了数据[1]
生产者-t2: 交换得到数据[null]
生产者-t2: 生产了数据[2]
消费者-t1: 消费了数据[2]
生产者-t2: 交换得到数据[null]

上述示例中,生产者生产了3个数据:0、1、2。通过Exchanger与消费者进行交换。可以看到,消费者消费完后会将空的Message交换给生产者。

三、Exchanger原理

3.1 Exchanger的构造

我们先来看下Exchanger的构造,Exchanger只有一个空构造器:
img

构造时,内部创建了一个Participant对象,Participant是Exchanger的一个内部类,本质就是一个ThreadLocal,用来保存线程本地变量Node
img

我们可以把Node对象理解成每个线程自身携带的交换数据,:
img

3.2 Exchanger的单槽位交换

Exchanger有两种数据交换的方式,当并发量低的时候,内部采用“单槽位交换”;并发量高的时候会采用“多槽位交换”。

我们先来看下exchange方法:
img

可以看到exchange其实就是一个用于判断数据交换方式的方法,它的内部会根据Exchanger的某些字段状态来判断当前应该采用单槽交换slotExchange)还是多槽交换arenaExchange),整个判断的流程图如下:
img

Exchangerarena字段是一个Node类型的数组,代表了一个槽数组,只在多槽交换时会用到。此外,Exchanger还有一个slot字段,表示单槽交换结点,只在单槽交换时使用。

slot字段最终会指向首个到达的线程的自身Node结点,表示线程占用了槽位。

img

单槽交换示意图:
img

我们来看下Exchanger具体是如何实现单槽交换的,单槽交换方法slotExchange并不复杂,slotExchange的入参item表示当前线程携带的数据,返回值正常情况下为配对线程携带的数据:

/**
 * 单槽交换
 *
 * @param item 待交换的数据
 * @return 其它配对线程的数据; 如果多槽交换被激活或被中断返回null, 如果超时返回TIMED_OUT(一个Obejct对象)
 */
private final Object slotExchange(Object item, boolean timed, long ns) {
    Node p = participant.get();         // 当前线程携带的交换结点
    Thread t = Thread.currentThread();
    if (t.isInterrupted())              // 线程的中断状态检查
        return null;

    for (Node q; ; ) {
        if ((q = slot) != null) {       // slot != null, 说明已经有线程先到并占用了slot
            if (U.compareAndSwapObject(this, SLOT, q, null)) {
                Object v = q.item;      // 获取交换值
                q.match = item;         // 设置交换值
                Thread w = q.parked;
                if (w != null)          // 唤醒在此槽位等待的线程
                    U.unpark(w);
                return v;               // 交换成功, 返回结果
            }
            // CPU核数数多于1个, 且bound为0时创建arena数组,并将bound设置为SEQ大小
            if (NCPU > 1 && bound == 0 && U.compareAndSwapInt(this, BOUND, 0, SEQ))
                arena = new Node[(FULL + 2) << ASHIFT];
        } else if (arena != null)       // slot == null && arena != null
            // 单槽交换中途出现了初始化arena的操作,需要重新直接路由到多槽交换(arenaExchange)
            return null;
        else {                          // 当前线程先到, 则占用此slot
            p.item = item;
            if (U.compareAndSwapObject(this, SLOT, null, p))    // 将slot槽占用
                break;
            p.item = null;              // CAS操作失败, 继续下一次自旋
        }
    }

    // 执行到这, 说明当前线程先到达, 且已经占用了slot槽, 需要等待配对线程到达
    int h = p.hash;
    long end = timed ? System.nanoTime() + ns : 0L;
    int spins = (NCPU > 1) ? SPINS : 1;             // 自旋次数, 与CPU核数有关
    Object v;
    while ((v = p.match) == null) {                 // p.match == null表示配对的线程还未到达
        if (spins > 0) {                            // 优化操作:自旋过程中随机释放CPU
            h ^= h << 1;
            h ^= h >>> 3;
            h ^= h << 10;
            if (h == 0)
                h = SPINS | (int) t.getId();
            else if (h < 0 && (--spins & ((SPINS >>> 1) - 1)) == 0)
                Thread.yield();
        } else if (slot != p)                       // 优化操作:配对线程已经到达, 但是还未完全准备好, 所以需要再自旋等待一会儿
            spins = SPINS;
        else if (!t.isInterrupted() && arena == null &&
                (!timed || (ns = end - System.nanoTime()) > 0L)) {  //已经自旋很久了, 还是等不到配对, 此时才阻塞当前线程
            U.putObject(t, BLOCKER, this);
            p.parked = t;
            if (slot == p)
                U.park(false, ns);               // 阻塞当前线程
            p.parked = null;
            U.putObject(t, BLOCKER, null);
        } else if (U.compareAndSwapObject(this, SLOT, p, null)) {   // 超时或其他(取消), 给其他线程腾出slot
            v = timed && ns <= 0L && !t.isInterrupted() ? TIMED_OUT : null;
            break;
        }
    }
    U.putOrderedObject(p, MATCH, null);
    p.item = null;
    p.hash = h;
    return v;
}

上述代码的整个流程大致如下:

img

首先到达的线程:

  1. 如果当前线程是首个到达的线程,会将slot字段指向自身的Node结点,表示槽位被占用;
  2. 然后,线程会自旋一段时间,如果经过一段时间的自旋还是等不到配对线程到达,就会进入阻塞。(这里之所以不直接阻塞,而是自旋,是出于线程上下文切换开销的考虑,属于一种优化手段

稍后到达的配对线程:
如果当前线程(配对线程)不是首个到达的线程,则到达时槽(slot)已经被占用,此时slot指向首个到达线程自身的Node结点。配对线程会将slot置空,并取Node中的item作为交换得到的数据返回,另外,配对线程会把自身携带的数据存入Nodematch字段中,并唤醒Node.parked所指向的线程(也就是先到达的线程)。

首先到达的线程被唤醒:
线程被唤醒后,由于match不为空(存放了配对线程携带过来的数据),所以会退出自旋,然后将match对应的值返回。

这样,线程A和线程B就实现了数据交换,整个过程都没有用到同步操作

3.3 Exchanger的多槽位交换

Exchanger最复杂的地方就是它的多槽位交换(arenaExchange),我们先看下,什么时候会触发多槽位交换?
我们之前说了,并发量大的时候会触发多槽交换,这个说法并不准确。

单槽交换(slotExchange)中有这样一段代码:
img

也就是说,如果在单槽交换中,同时出现了多个配对线程竞争修改slot槽位,导致某个线程CAS修改slot失败时,就会初始化arena多槽数组,后续所有的交换都会走arenaExchange

/**
 * 多槽交换
 *
 * @param item 待交换的数据
 * @return 其它配对线程的数据; 如果被中断返回null, 如果超时返回TIMED_OUT(一个Obejct对象)
 */
private final Object arenaExchange(Object item, boolean timed, long ns) {
    Node[] a = arena;
    Node p = participant.get();                     // 当前线程携带的交换结点
    for (int i = p.index; ; ) {                     // 当前线程的arena索引
        int b, m, c;
        long j;

        // 从arena数组中选出偏移地址为(i << ASHIFT) + ABASE的元素, 即真正可用的Node
        Node q = (Node) U.getObjectVolatile(a, j = (i << ASHIFT) + ABASE);

        if (q != null && U.compareAndSwapObject(a, j, q, null)) {   // CASE1: 槽不为空,说明已经有线程到达并在等待了
            Object v = q.item;                     // 获取已经到达的线程所携带的值
            q.match = item;                        // 把当前线程携带的值交换给已经到达的线程
            Thread w = q.parked;                   // q.parked指向已经到达的线程
            if (w != null)
                U.unpark(w);                       // 唤醒已经到达的线程
            return v;
        } else if (i <= (m = (b = bound) & MMASK) && q == null) {       // CASE2: 有效槽位位置且槽位为空
            p.item = item;
            if (U.compareAndSwapObject(a, j, null, p)) {            // 占用该槽位, 成功
                long end = (timed && m == 0) ? System.nanoTime() + ns : 0L;
                Thread t = Thread.currentThread();
                for (int h = p.hash, spins = SPINS; ; ) {               // 自旋等待一段时间,看看有没其它配对线程到达该槽位
                    Object v = p.match;
                    if (v != null) {                                    // 有配对线程到达了该槽位
                        U.putOrderedObject(p, MATCH, null);
                        p.item = null;
                        p.hash = h;
                        return v;   // 返回配对线程交换过来的值
                    } else if (spins > 0) {
                        h ^= h << 1;
                        h ^= h >>> 3;
                        h ^= h << 10;
                        if (h == 0)                // initialize hash
                            h = SPINS | (int) t.getId();
                        else if (h < 0 &&          // approx 50% true
                                (--spins & ((SPINS >>> 1) - 1)) == 0)
                            Thread.yield();        // 每一次等待有两次让出CPU的时机
                    } else if (U.getObjectVolatile(a, j) != p)       // 优化操作:配对线程已经到达, 但是还未完全准备好, 所以需要再自旋等待一会儿
                        spins = SPINS;
                    else if (!t.isInterrupted() && m == 0 &&
                            (!timed || (ns = end - System.nanoTime()) > 0L)) {      // 等不到配对线程了, 阻塞当前线程
                        U.putObject(t, BLOCKER, this);
                        p.parked = t;                           // 在结点引用当前线程,以便配对线程到达后唤醒我
                        if (U.getObjectVolatile(a, j) == p)
                            U.park(false, ns);
                        p.parked = null;
                        U.putObject(t, BLOCKER, null);
                    } else if (U.getObjectVolatile(a, j) == p &&
                            U.compareAndSwapObject(a, j, p, null)) {    // 尝试缩减arena槽数组的大小
                        if (m != 0)                // try to shrink
                            U.compareAndSwapInt(this, BOUND, b, b + SEQ - 1);
                        p.item = null;
                        p.hash = h;
                        i = p.index >>>= 1;        // descend
                        if (Thread.interrupted())
                            return null;
                        if (timed && m == 0 && ns <= 0L)
                            return TIMED_OUT;
                        break;                     // expired; restart
                    }
                }
            } else                                 // 占用槽位失败
                p.item = null;
        } else {                                   // CASE3: 无效槽位位置, 需要扩容
            if (p.bound != b) {
                p.bound = b;
                p.collides = 0;
                i = (i != m || m == 0) ? m : m - 1;
            } else if ((c = p.collides) < m || m == FULL ||
                    !U.compareAndSwapInt(this, BOUND, b, b + SEQ + 1)) {
                p.collides = c + 1;
                i = (i == 0) ? m : i - 1;          // cyclically traverse
            } else
                i = m + 1;                         // grow
            p.index = i;
        }
    }
}

/**
 * 单槽交换
 *
 * @param item 待交换的数据
 * @return 其它配对线程的数据; 如果多槽交换被激活或被中断返回null, 如果超时返回TIMED_OUT(一个Obejct对象)
 */
private final Object slotExchange(Object item, boolean timed, long ns) {
    Node p = participant.get();         // 当前线程携带的交换结点
    Thread t = Thread.currentThread();
    if (t.isInterrupted())              // 线程的中断状态检查
        return null;

    for (Node q; ; ) {
        if ((q = slot) != null) {       // slot != null, 说明已经有线程先到并占用了slot
            if (U.compareAndSwapObject(this, SLOT, q, null)) {
                Object v = q.item;      // 获取交换值
                q.match = item;         // 设置交换值
                Thread w = q.parked;
                if (w != null)          // 唤醒在此槽位等待的线程
                    U.unpark(w);
                return v;               // 交换成功, 返回结果
            }
            // CPU核数数多于1个, 且bound为0时创建arena数组,并将bound设置为SEQ大小
            if (NCPU > 1 && bound == 0 && U.compareAndSwapInt(this, BOUND, 0, SEQ))
                arena = new Node[(FULL + 2) << ASHIFT];
        } else if (arena != null)       // slot == null && arena != null
            // 单槽交换中途出现了初始化arena的操作,需要重新直接路由到多槽交换(arenaExchange)
            return null;
        else {                          // 当前线程先到, 则占用此slot
            p.item = item;
            if (U.compareAndSwapObject(this, SLOT, null, p))    // 将slot槽占用
                break;
            p.item = null;              // CAS操作失败, 继续下一次自旋
        }
    }

    // 执行到这, 说明当前线程先到达, 且已经占用了slot槽, 需要等待配对线程到达
    int h = p.hash;
    long end = timed ? System.nanoTime() + ns : 0L;
    int spins = (NCPU > 1) ? SPINS : 1;             // 自旋次数, 与CPU核数有关
    Object v;
    while ((v = p.match) == null) {                 // p.match == null表示配对的线程还未到达
        if (spins > 0) {                            // 优化操作:自旋过程中随机释放CPU
            h ^= h << 1;
            h ^= h >>> 3;
            h ^= h << 10;
            if (h == 0)
                h = SPINS | (int) t.getId();
            else if (h < 0 && (--spins & ((SPINS >>> 1) - 1)) == 0)
                Thread.yield();
        } else if (slot != p)                       // 优化操作:配对线程已经到达, 但是还未完全准备好, 所以需要再自旋等待一会儿
            spins = SPINS;
        else if (!t.isInterrupted() && arena == null &&
                (!timed || (ns = end - System.nanoTime()) > 0L)) {  //已经自旋很久了, 还是等不到配对, 此时才阻塞当前线程
            U.putObject(t, BLOCKER, this);
            p.parked = t;
            if (slot == p)
                U.park(false, ns);               // 阻塞当前线程
            p.parked = null;
            U.putObject(t, BLOCKER, null);
        } else if (U.compareAndSwapObject(this, SLOT, p, null)) {   // 超时或其他(取消), 给其他线程腾出slot
            v = timed && ns <= 0L && !t.isInterrupted() ? TIMED_OUT : null;
            break;
        }
    }
    U.putOrderedObject(p, MATCH, null);
    p.item = null;
    p.hash = h;
    return v;
}

多槽交换方法arenaExchange的整体流程和slotExchange类似,主要区别在于它会根据当前线程的数据携带结点Node中的index字段计算出命中的槽位

如果槽位被占用,说明已经有线程先到了,之后的处理和slotExchange一样;

如果槽位有效且为null,说明当前线程是先到的,就占用槽位,然后按照:spin->yield->block这种锁升级的顺序进行优化的等待,等不到配对线程就会进入阻塞。

另外,由于arenaExchange利用了槽数组,所以涉及到槽数组的扩容和缩减问题,读者可以自己去研读源码。

其次,在定位arena数组的有效槽位时,需要考虑缓存行的影响。由于高速缓存与内存之间是以缓存行为单位交换数据的,根据局部性原理,相邻地址空间的数据会被加载到高速缓存的同一个数据块上(缓存行),而数组是连续的(逻辑,涉及到虚拟内存)内存地址空间,因此,多个slot会被加载到同一个缓存行上,当一个slot改变时,会导致这个slot所在的缓存行上所有的数据(包括其他的slot)无效,需要从内存重新加载,影响性能。

需要注意的是,由于不同的JDK版本,同步工具类内部的实现细节千差万别,所以最关键的还是理解它的设计思想。Exchanger的设计思想和LongAdder有些类似,都是通过无锁+分散热点的方式提升性能,但是个人感觉JDK1.8中的Exchanger实现更为复杂,特别是其中的多槽交换,还涉及了缓存行相关的东西。

四、Echanger类/接口声明

4.1 类声明

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4.2 接口声明

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