原创

Elasticsearch基础(十六)——fuzzy模糊搜索

本章,我们来介绍下Elasticsearch中的fuzzy模糊搜索。什么是模糊搜索?举个例子,我们输入的搜索关键字可能会出现拼写错误的情况,比如在下面的documents中搜索“hello world”,结果拼写成了“hallo world”:

# doc1 
hello world
# doc2
hello java

fuzzy模糊搜索技术,会自动将拼写错误的搜索文本进行纠正,纠正以后去尝试匹配索引中的数据。

一、使用示例

我们可以像下面这样构造模糊搜索请求:

GET /my_index/_search 
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "text": {
        "value": "surprize",
        "fuzziness": 2
      }
    }
  }
}

fuzziness表示模糊度,其数值就是最多可以纠正几个字母。

另一种使用fuzzy模糊搜索的语法如下,也是比较常用的语法:

GET /my_index/_search 
{
  "query": {
    "match": {
      "text": {
        "query": "SURPIZE ME",
        "fuzziness": "AUTO",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

二、总结

本章,我们介绍了Elasticsearch中的fuzzy模糊搜索,主要有两种使用的方式。一般来说,实际更多的是直接在match query中使用fuzziness。

正文到此结束
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