Elasticsearch基础（十六）——fuzzy模糊搜索
本章，我们来介绍下Elasticsearch中的fuzzy模糊搜索。什么是模糊搜索？举个例子，我们输入的搜索关键字可能会出现拼写错误的情况，比如在下面的documents中搜索“hello world”，结果拼写成了“hallo world”：
# doc1
hello world
# doc2
hello java
fuzzy模糊搜索技术，会自动将拼写错误的搜索文本进行纠正，纠正以后去尝试匹配索引中的数据。
一、使用示例
我们可以像下面这样构造模糊搜索请求：
GET /my_index/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"text": {
"value": "surprize",
"fuzziness": 2
}
}
}
}
fuzziness表示模糊度，其数值就是最多可以纠正几个字母。
另一种使用fuzzy模糊搜索的语法如下，也是比较常用的语法：
GET /my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"text": {
"query": "SURPIZE ME",
"fuzziness": "AUTO",
"operator": "and"
}
}
}
}
二、总结
本章，我们介绍了Elasticsearch中的fuzzy模糊搜索，主要有两种使用的方式。一般来说，实际更多的是直接在match query中使用fuzziness。
正文到此结束
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- 本文标签： Elasticsearch
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