透彻理解Elasticsearch系列
从本专栏开始，我们将详细讲解分布式系统中常用的一种组件——分布式搜索引擎。目前工业环境常用的消息中间件主要有Elasticsearch、Solr。本系列主要讲解Elasticsearch，本专栏包括两部分：基础篇和进阶篇。
注意：本专栏的目的不是对Elasticsearch的各种API和数据结构进行详细讲解，而是在让读者在快速上手的情况下，对Elasticsearch的核心知识点和底层原理进行详细讲解。如果要学习Elasticsearch的API，建议读者参考官方文档。
基础篇
基础篇包含以下文章：
- Elasticsearch基础（1）——概述
- Elasticsearch基础（2）——开发环境搭建
- Elasticsearch基础（3）——快速上手案例
- Elasticsearch基础（4）——Elasticsearch架构
- Elasticsearch基础（5）——Document并发控制
- Elasticsearch基础（6）——Document路由原理
- Elasticsearch基础（7）——写一致性原理
- Elasticsearch基础（8）——持久化原理
- Elasticsearch基础（9）——倒排索引原理
- Elasticsearch基础（10）——Term Filter
- Elasticsearch基础（11）——Multi-field搜索
- Elasticsearch基础（12）——Proximity Match近似匹配
- Elasticsearch基础（13）——ngram搜索推荐
- Elasticsearch基础（14）——相关度分数算法
- Elasticsearch基础（15）——相关度分数调优
- Elasticsearch基础（16）——fuzzy模糊搜索
- Elasticsearch基础（17）——IK中文分词
- Elasticsearch基础（18）——聚合分析：常用metric操作
- Elasticsearch基础（19）——聚合分析：histogram区间分组
- Elasticsearch基础（20）——聚合分析：Aggregation Scope
- Elasticsearch基础（21）——聚合分析：近似算法
- Elasticsearch基础（22）——聚合分析：fielddata
- Elasticsearch基础（23）——聚合分析：遍历算法
进阶篇
进阶篇包含以下文章：
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- 本文标签： Elasticsearch
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